关于特别场景，比方低照度、透视改换、低质含糊等，车牌识别率仍然有待进步。而无论是传统办法仍是深度学习办法，有些一起的模块技术仍有进步的空间和研讨的价值，比方运动区域检测，车牌定位，透视改换校对，车型大小识别，车身颜色识别，多帧交融输出等。而关于传统办法，字符切割和字符辨认仍有可进步空间。